10.14489/vkit.2024.01.рр.003-011

DOI: 10.14489/vkit.2024.01.рр.003-011

Визильтер Ю. В., Брянский С. А.
МОРФОЛОГИЧЕСКОЕ СРАВНЕНИЕ ФОРМ И ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ПРОСТОТЫ И МОДЕЛИ ТОЧЕЧНЫХ ПОКРЫТИЙ
(с. 3-11)

Аннотация. Статья посвящена развитию методов морфологического анализа изображений и теории простоты. Предложен способ описания и сравнения форм изображений с использованием модели точечных покрытий. Показано, что в рамках модели точечных покрытий для вычисления морфологического коэффициента корреляции для любых морфологических моделей, описанных функциями распределения простоты на кадре, не требуются понятие проекции на мозаичную форму и само понятие мозаичной формы. На основе неcтрогих моделей сходства построена проективная морфология нестрогих форм (мозаичных покрытий). Для такой морфологии определены все основные способы описания формы, которые характерны для классической морфологии Пытьева: мозаичное покрытие кадра (аналог разбиения), реляционная модель отношений нестрогого сходства, класс изображений нестрогой формы, морфологический оператор на класс нестрогой формы. Отличительная особенность данной версии морфологического анализа заключается в том, что класс изображений нестрогой формы более не является линейным подпространством в пространстве изображений.

Ключевые слова: морфологический анализ изображений; морфологическая корреляция; теория простоты; проективная морфология.

Vizilter Yu. V., Brianskiy S. A.
MORPHOLOGICAL SHAPE AND IMAGE COMPARISON BASED ON SIMPLICITY THEORY AND POINT COVERINGS MODEL
(рр. 3-11)

Abstract. This article is devoted to development of new models and techniques for morphological image analysis and the simplicity theory. A new method for image shape comparison and description via the point coverings model is proposed. It is demonstrated that within the framework of point covering models the concept of projection to mosaic shape and even the concept of mosaic shape are not required for calculation of the morphological correlation coefficients for any morphological models described by the patterns of simplicity distribution on the image frame. Based on these non-strict similarity models, the projective morphology for non-strict shapes is proposed. In the framework of such morpology all shape description tools from original Pyt’ev morphology can be defined: mosaic frame coveraging (analogous to mosaic frame splitting), relational model based on non-strict similarity relations, class of images of the same non-strict shape, morphological operator as a projector to the class of non-strict shapes. The difference between the proposed and original Pyt’ev’s versions of morphological analysis is that the image class is no longer a linear subspace in the image space.

Keywords: Morphological image analysis; Morphological correlation; Simplicity theory; Projective morphology.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Ю. В. Визильтер, С. А. Брянский (ФАУ «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

Yu. V. Vizilter, S. A. Brianskiy (FAA “State Research Institute of Aviation Systems” SSC RF, Moscow, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Визильтер Ю. В. Морфологическая простота как вероятностная мера на множестве обобщенных мозаичных форм изображений // Авиационные системы в XXI веке. Тезисы докладов юбилейной Всерос. науч.-техн. конф. Москва, Россия, 2022. С. 263–264.
2. Пытьев Ю. П., Чуличков А. И. Методы морфологического анализа изображений. М.: Физматлит, 2010. 336 с.
3. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бусурин В. И. Современный морфологический анализ и его применение в авиационных системах технического зрения. М.: Изд-во МАИ, 2020. 176 с.
4. Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю. Морфологическое сравнение образов по сложности // Математические методы распознавания образов. 2013. Т. 16, № 1. С. 70.
5. Vizilter Yu. V., Zheltov S. Yu. Geometrical Correlation and Matching of 2D Image Shapes, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2012. Vol. I-3. P. 191‒196. DOI:10.5194/isprsannals-I-3-191-2012.
6. Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Рубис А. Ю. Экспериментальное исследование морфологических методов сравнения форм изображений в задачах комплексирования многоспектральной видеоинформации // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 8. С. 3–9.
7. Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю., Горбацевич В. С. Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения // Интеллектуализация обработки информации. 2012. Т. 9, № 1. С. 410–414.
8. Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Желтов С. Ю. «Формула Эйлера» для морфологического анализа мозаичных изображений // 13-я Конференция «Интеллектуализации обработки информации (ИОИ)». 8–11 декабря, 2020. Москва, Россия, 2020.
9. Serra J. Introduction to Mathematical Morphology // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1986. Vol. 35(3). P. 283–305.

Eng

1. Vizilter Yu. V. (2022). Morphological simplicity as a probabilistic measure on a set of generalized mosaic forms of images. Aviation systems in the 21st century. Abstracts of reports of the anniversary All-Russian scientific and technical conference, 263 – 264. Moscow. [in Russian language]
2. Pyt'ev Yu. P., Chulichkov A. I. (2010). Methods of morphological analysis of images. Moscow: Fizmatlit. [in Russian language]
3. Vizilter Yu. V., Zheltov S. Yu., Busurin V. I. (2020). Modern morphological analysis and its application in aviation vision systems. Moscow: Izdatel'stvo MAI. [in Russian language]
4. Vizilter Yu. V., Rubis A. Yu. (2013). Morphological comparison of images by complexity. Matematicheskie metody raspoznavaniya obrazov, 16(1). [in Russian language]
5. Vizilter Yu. V., Zheltov S. Yu. (2012). Geometrical Correlation and Matching of 2D Image Shapes, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sensing and Spatial Information Sciences, I-3, 191 ‒ 196. DOI:10.5194/isprsannals-I-3-191-2012
6. Vizilter Yu. V., Vygolov O. V., Rubis A. Yu. (2013). Experimental study of morphological methods for comparing image shapes in problems of integrating multispectral video information. Vestnik komp'yuternyh i informatsionnyh tekhnologiy, (8), 3 – 9. [in Russian language]
7. Vizilter Yu. V., Rubis A. Yu., Gorbatsevich V. S. (2012). Relational models of image shapes and metrics for their comparison. Intellektualizatsiya obrabotki informatsii, 9(1), 410 – 414. [in Russian language]
8. Vizilter Yu. V., Vygolov O. V., Zheltov S. Yu. (2020). "Euler's formula" for morphological analysis of mosaic images. 13th Conference “Intellectualization of Information Processing (IPI)”. Moscow. [in Russian language]
9. Serra J. (1986). Introduction to Mathematical Morphology. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 35(3), 283 – 305.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/vkit.2024.01.

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/vkit.2024.01.

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

Please specify the article DOI in the order comments.