|
DOI: 10.14489/vkit.2026.09.pp.033-038
Иванова С. М., Ильченкова З. В.
СИСТЕМА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ВЫПУСКНИКОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ
(с. 33-38)
Аннотация. Рассмотрены требования к компьютерным системам, осуществляющим контроль образовательной деятельности для обеспечения конкурентоспособности выпускников высших учебных заведений. Показано, что системы контроля обученности не связаны с системами подбора персонала. Проведен анализ причин, влияющих на эффективность трудоустройства. Показано, что существующие индикаторы обученности не в полной мере соответствуют требованиям, предъявляемым работодателями к выпускникам. Предложена технология формирования ключевых показателей. Предлагается использовать комбинацию формулировок компетенций ФГОС и требований к соискателям, указанных в системах подбора персонала. Окончательная формулировка индикаторов обученности используется при осуществлении обучения и контроля. Представлена система аттестации обучающихся. Важным является осуществление аттестации с учетом полученных критериев. Результаты контроля автоматически собираются в системе, которая позволяет определять сформированность компетенций по индикаторам. Показана работоспособность предложенного подхода. Связь индикаторов с требованиями работодателя позволяет наглядно отразить конкурентоспособность выпускников.
Ключевые слова: компетенции; индикаторы обученности; конкурентоспособность; образовательная деятельность; аттестационно-мотивационный тест.
Ivanova S. M., Ilyichenkova Z. V.
A SYSTEM THAT INCREASES THE COMPETITIVENESS OF GRADUATES FROM HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS
(pp. 33-38)
Abstract. This article examines the requirements for computer systems monitoring educational activities to ensure the competitiveness of university graduates. It demonstrates that learning tracking systems are not linked to personnel selection systems. An analysis of the factors influencing employment effectiveness is provided. It is shown that existing competency-based learning indicators do not fully meet the requirements employers place on graduates. A methodology for developing key performance indicators is proposed. To achieve this, it is proposed to use a combination of the FSES competency definitions and the applicant requirements specified in personnel selection systems. To enhance the competitiveness of graduates, it is proposed to use the finalized definition of learning indicators in training and monitoring. A corresponding student assessment system has been developed. A key element of the development is knowledge assessment based on the obtained indicators. The results of the monitoring are automatically collected in a system that allows one to determine the development of competencies according to the formulated criteria. The feasibility of the proposed approach is demonstrated using an analysis of learning outcomes for a specific discipline. It is concluded that linking indicators with both competencies and employer requirements allows for a comparison of the obtained results with the demand for graduates. This can also be used to adjust the learning process to enhance their competitiveness.
Keywords: Competency; Learning indicators; Competitiveness; Educational activities; Attestation and motivation test.
С. М. Иванова, З. В. Ильиченкова (МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия) E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
S. M. Ivanova, Z. V. Ilyichenkova (MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russia) E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
1. Постановление Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации от 14 марта 2025 года № 49-СФ «О стратегических направлениях развития образования в Российской Федерации в условиях современных вызовов» [Электронный ресурс]. URL: http://council.gov.ru/activity/documents/165012/ (дата обращения: 23.01.2026).
2. Антонова И. И., Боголюбова Ю. Д., Иванова С. М., Ильиченкова З. В. Определение стиля культовых сооружений // Научный журнал строительства и архитектуры. 2025. № 3(79). С. 106–115.
3. Бурькова Е. В., Рычкова А. А., Коннов А. Л., Кильдюшова А. А. Метод анализа рисков информационной безопасности объекта информатизации медицинской организации // Научно-технический вестник Поволжья. 2025. № 6. С. 237–241.
4. Кудрявцева С. В. Информационно-техно¬ло¬гические компетенции как фактор успешной социализации и адаптации будущих пианистов в условиях современного рынка труда // Bulletin of the International Centre of Art and Education. 2025. № 4. С. 330–336.
5. Киба М. Р., Зайцева Е. В., Кочнева А. А., Тимохин М. Ю. Математическая модель распространения информации в профессиональной сети // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2025. Т. 22, № 8(254). С. 27–32.
6. Антонова И. И., Боголюбова Ю. Д., Иванова С. М., Ильиченкова З. В. Подбор участников исследовательской части проекта реставрации на основе профессиональных характеристик // Перспективы науки. 2024. № 3(174). С. 121–124.
7. Арчукова А. А. Понятие и виды функциональных признаков внешности человека // Вестник Сибирского юридического института МВД России. 2024. № 1(54). С. 198–203.
8. Волков А. И., Ермакова А. Ю. Представление IT-проектов // В сб.: Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ-2024). Сб. науч. тр. XXVII Российской науч. конф.: в 2 т. М., 2024. С. 82–86.
9. Багдасарян А. А., Матвеюк О. В. Основы криптографии и методы шифрования в устройствах интернета вещей // В сб.: Нанотехнологии. Информация. Радиотехника (НИР-24). Матер. Всерос. молодежной науч.-практ. конф. Омск, 2024. С. 55–57.
10. Морозов Е. А., Волосова А. В., Матюхина Е. Н. Реализация интеллектуального автоматического управления движением автомобильных потоков в городских зонах регулирования на основе применения нечетких моделей // Computational Nanotechnology. 2023. Т. 10, № 4. С. 39–45.
11. Сосновикова А. М., Воронков Д. В. Клавиатурный почерк как технология снижения уровня виктимности в цифровом пространстве // Виктимология. 2025. Т. 12, № 1. С. 31–41.
12. Иванова С. М., Ильиченкова З. В. Повышение доступности образования с помощью системы АМТест // В сб.: Инклюзивный дизайн – возможности для всех. Сб. матер. IV Нац. конф. с междунар. участием. М., 2025. С. 45–47.
13. Саркисова И. О. Развитие цифровых компетенций через кроссплатформенную разработку. Инструменты и методы // Вестник МГТУ «Станкин». 2024. № 2(69). С. 129–140.
14. Шабалина А. Е. Личная образовательная траектория и непрерывное образование // В сб.: Ключъ. Философско-общественный альманах Российско-Абхазского общества реалистической философии. 2023. С. 157–159.
15. Никитина С. А., Корзунина А. А. Нейросетевой подход для определения смыслового значения омонимов в русскоязычных текстах // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2025. Т. 22, № 2(248). С. 32–38.
1. Federation Council of the Federal Assembly of the Russian Federation. (2025). Resolution of the Federation Council of the Federal Assembly of the Russian Federation of March 14, 2025 No. 49 SF "On Strategic Directions for the Development of Education in the Russian Federation in the Context of Modern Challenges". Retrieved January 23, 2026, from http://council.gov.ru/activity/documents/165012/ [in Russian language].
2. Antonova, I. I., Bogolyubova, Yu. D., Ivanova, S. M., & Ilyichenkova, Z. V. (2025). Determination of the style of religious buildings. Nauchnyy zhurnal stroitel'stva i arkhitektury, (3), 106–115. [in Russian language].
3. Burkova, E. V., Rychkova, A. A., Konnov, A. L., & Kildyushova, A. A. (2025). Method of analyzing information security risks of the informatization object of a medical organization. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Povolzh'ya, (6), 237–241. [in Russian language].
4. Kudryavtseva, S. V. (2025). Information technology competencies as a factor in successful socialization and adaptation of future pianists in the modern labor market. Bulletin of the International Centre of Art and Education, (4), 330–336. [in Russian language].
5. Kiba, M. R., Zaitseva, E. V., Kochneva, A. A., & Timokhin, M. Yu. (2025). Mathematical model of information dissemination in a professional network. Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy, 22(8), 27–32. [in Russian language].
6. Antonova, I. I., Bogolyubova, Yu. D., Ivanova, S. M., & Ilyichenkova, Z. V. (2024). Selection of participants for the research part of a restoration project based on professional characteristics. Perspektivy nauki, (3), 121–124. [in Russian language].
7. Archukova, A. A. (2024). The concept and types of functional features of a person's appearance. Vestnik Sibirskogo yuridicheskogo instituta MVD Rossii, (1), 198–203. [in Russian language].
8. Volkov, A. I., & Ermakova, A. Yu. (2024). Presentation of IT projects. In Inzhiniring predpriyatiy i upravlenie znaniyami (IP&UZ 2024): Sbornik nauchnykh trudov XXVII Rossiyskoy nauchnoy konferentsii (Vol. 1, pp. 82–86). Moscow. [in Russian language].
9. Bagdasaryan, A. A., Matveyuk, O. V. (2024). Basics of cryptography and encryption methods in Internet of Things devices. In Nanotekhnologii. Informatsiya. Radiotekhnika (NIR-24): Materialy Vserossiyskoy molodezhnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii (pp. 55–57). Omsk. [in Russian language].
10. Morozov, E. A., Volosova, A. V., & Matyukhina, E. N. (2023). Implementation of intelligent automatic traffic flow control in urban regulation areas based on fuzzy models. Computational Nanotechnology, 10(4), 39–45. [in Russian language].
11. Sosnovikova, A. M., & Voronkov, D. V. (2025). Keyboard handwriting as a technology to reduce victimization in the digital space. Viktimologiya, 12(1), 31–41. [in Russian language].
12. Ivanova, S. M., & Ilyichenkova, Z. V. (2025). Increasing the accessibility of education using the AMTest system. In Inklyuzivnyy dizayn – vozmozhnosti dlya vsekh: Sbornik materialov IV Natsional'noy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem (pp. 45–47). Moscow. [in Russian language].
13. Sarkisova, I. O. (2024). Development of digital competencies through cross platform development. Tools and methods. Vestnik MGTU «Stankin», (2), 129–140. [in Russian language].
14. Shabalina, A. E. (2023). Personal educational trajectory and lifelong learning. In Klyuch'. Filosofsko obshchestvennyy al'manakh Rossiysko Abkhazskogo obshchestva realisticheskoy filosofii (pp. 157–159). [in Russian language].
15. Nikitina, S. A., & Korzunina, A. A. (2025). Neural network approach for determining the semantic meaning of homonyms in Russian language texts. Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy, 22(2), 32–38. [in Russian language].
|
Current Issue
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»